GPU（图形处理器）最初设计用于加速计算机图形渲染，广泛应用于游戏、影视特效等领域，随着人工智能和深度学习的兴起，GPU凭借其强大的并行计算能力，逐渐成为AI训练与推理的核心引擎，相较于传统CPU，GPU拥有数千个核心，能够同时处理海量数据，极大提升了神经网络模型的训练效率，英伟达、AMD等公司推出的高性能GPU，如NVIDIA的A100、H100等，已成为数据中心、自动驾驶、大模型训练等前沿科技领域的关键硬件支撑，GPU已超越图形处理范畴，推动着从智能语音到医疗影像分析的多项技术突破，成为人工智能革命的重要驱动力。.
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